Arquitetura de Data Lake

A sua área de TI cada vez mais estratégica.

Imagem ilustrativa para Arquitetura de Data Lake

No mundo atual somos cercados por informações de múltiplas fontes o tempo todo, o mesmo acontece no mundo corporativo, em que as empresas recebem dados de várias fontes e precisam encontrar um jeito de analisar essas informações que estão chegando constantemente. A melhor forma de fazer isso é criando uma arquitetura de data lake, um espaço em que as informações possam ser armazenadas, visualizadas e analisadas da melhor forma.

Com o cloud corporativo é mais fácil escolher uma empresa para a implantação de uma arquitetura de data lake, afinal todos querem a melhor empresa, líder do mercado e que está sempre se atualizando e encontrando novas formas e soluções para o cloud de seus clientes, a Mandic Cloud Solutions.

A arquitetura de data lake é uma forma que possibilita uma melhor análise das informações coletadas. Nela os dados são organizados e analisados de forma a identificar padrões e divergências e assim criar estatísticas de análise para que as empresas consigam tomar suas decisões baseados em análises reais de todos os seus dados coletados e até mesmo fazer previsões seguras com base nas análises feitas.

Quais as outras soluções de tecnologia além da arquitetura de data lake?

A Mandic Cloud Solutions oferece serviços consultivos em nuvem da jornada para clouds, implantação e migração, QA; mensuração e entrega ágil com Data & Analytics, Gestão e Melhoria Contínua e, Monitoramento de Negócio.

A Mandic Cloud Solutions com a aquisição da Rivendel, empresa de tecnologia que atua, principalmente, com Transformação Digital, Cloud & DevOps e Data Analytics, amplia o seu portfólio de serviços, e também fortalece a expertise e as entregas em serviços de cloud, dando mais um passo em alinhamento à missão de ser aliada de seus clientes na jornada para a nuvem e na criação da arquitetura de data lake.

Entre em contato agora mesmo com um dos especialistas da Mandic Cloud Solutions, solicite a sua consultoria e descubra todos os serviços que temos à sua disposição e o que podemos fazer pelo seu negócio.

Cases de Sucesso na Nuvem

Nossa especialidade é cloud. Assim como a sua o seu negócio. Conte com os Especialistas Mandic Cloud para ir mais longe, reduzindo custos e aumentando produtividade e eficiência operacional da sua equipe de TI. Veja os depoimentos e cases de sucesso.

Case CBV de cloud

Case: CBV

Desafio:

Durante o horário de jogos, o número de acessos simultâneos ao portal crescia exponencialmente atingindo patamares de dezenas de milhares de acessos simultâneos; + A característica do portal não se adequava a uma arquitetura tradicional para workloads estáticos.


Resultado:

Os períodos de indisponibilidade cessaram e o volume de acessos cresceram com a chegada das finais.

Case de TI: QEdu

Case: QEdu

Desafio:

Indisponibilidade da plataforma, instabilidade no ambiente de TI e falta de eficiência às operações.


Resultado:

Segurana, escalabilidade e agilidade. Economia de tempo com a curva de aprendizagem muito grande para executar o trabalho sem o apoio de uma empresa especializada.

Case cloud computing: Reclame Aqui

Case: Reclame Aqui

Desafio:

Instabilidade do portal no acesso simultâneo de usuários; migrar ambiente de TI para a nuvem Amazon AWS.


Resultado:

Migração de um ambiente on-premises para a nuvem em apenas quatro meses; alta performance da plataforma, elasticidade e serviço replicado, eliminando qualquer possibilidade do site sair do ar, mesmo em caso de desastre natural.

Case de data lake: Dotz

Case: Dotz

Desafio:

Lidar com o volume alto de transações simultâneas, preparar a estrutura de TI para encarar o pico de acessos e de demandas computacionais em um curto período de tempo, tecnologia para suportar os picos de acessos e transformação digital da companhia.


Resultado:

Migração do data center para o ambiente de nuvem pública, projeto de Data Lake, estudo do perfil de consumidor via machine learning e a abordagem omnichannel que permite a criação de ações customizadas por tipo de cliente.

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