A engenharia de dados é um serviço que tem se tornado cada vez mais essencial e necessário para as empresas, pois sem essa importante etapa não há a garantia de que os dados realmente relevantes para seu negócio foram reunidos e transformados de forma eficiente a viabilizar a geração de informações úteis que ajudam na tomada de decisões com o uso de recursos de Data & Analytics, Machine Learning e até Inteligência Artificial.
O serviço de engenharia de dados pode configurar diferentes módulos de arquitetura de dados para sua empresa desde o datamart, datawarehouse até o data lake como forma de centralizar dados e viabilizar melhor análise com real relevância para o negócio. Com o serviço de dados há a organização que viabiliza e criação de modelos estatísticos de análise para que as empresas consigam tomar suas decisões em bases seguras além do histórico mas também com predições.
Mandic Cloud Solutions, a melhor em engenharia de dados!
O uso de cloud corporativo é pré-requisito para desenvolver uma estratégia de dados para sua empresa. Desta forma, conte com a Especialista que tem inúmeros casos de sucesso na evolução da cultura digital das empresas fundamentada em uma cultura de dados.
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Case: CBV
Desafio:
Durante o horário de jogos, o número de acessos simultâneos ao portal crescia exponencialmente atingindo patamares de dezenas de milhares de acessos simultâneos; + A característica do portal não se adequava a uma arquitetura tradicional para workloads estáticos.
Resultado:
Os períodos de indisponibilidade cessaram e o volume de acessos cresceram com a chegada das finais.
Case: QEdu
Desafio:
Indisponibilidade da plataforma, instabilidade no ambiente de TI e falta de eficiência às operações.
Resultado:
Segurana, escalabilidade e agilidade. Economia de tempo com a curva de aprendizagem muito grande para executar o trabalho sem o apoio de uma empresa especializada.
Case: Reclame Aqui
Desafio:
Instabilidade do portal no acesso simultâneo de usuários; migrar ambiente de TI para a nuvem Amazon AWS.
Resultado:
Migração de um ambiente on-premises para a nuvem em apenas quatro meses; alta performance da plataforma, elasticidade e serviço replicado, eliminando qualquer possibilidade do site sair do ar, mesmo em caso de desastre natural.
Case: Dotz
Desafio:
Lidar com o volume alto de transações simultâneas, preparar a estrutura de TI para encarar o pico de acessos e de demandas computacionais em um curto período de tempo, tecnologia para suportar os picos de acessos e transformação digital da companhia.
Resultado:
Migração do data center para o ambiente de nuvem pública, projeto de Data Lake, estudo do perfil de consumidor via machine learning e a abordagem omnichannel que permite a criação de ações customizadas por tipo de cliente.
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